Python для анализа данных

В ходе курса вы узнаете об инструментах, которые предоставляет язык Python для работы с данными. Материалы и задания курса подобраны так, чтобы у вас сформировалось представление об анализе данных и рабочих задачах специалистов по машинному обучению. На практике вы попробуете решить подобные задачи и разобраться в этом ещё глубже.

В процессе обучения вы

• Получите краткий ликбез по матанализу, линейной алгебре и математической статистике
• Познакомитесь с основными библиотеками для анализа данных
• Разберетесь в методах анализа данных и использовании их с помощью Python

Программа курса

Неделя 1

1. Математика для анализа данных
2. Тест: Основные понятия линейной алгебры
3. Библиотеки для работы с данными
4. Подготовка данных
5. Тест по Pandas

Неделя 2

1. Визуализация данных
2. Статистический анализ
3. Тест: Статистический анализ
4. Тест: Практика по статистике

Неделя 3

1. Введение. Линейные модели
2. Тест: Линейные модели, применение линейной регрессии
3. Измерение качества моделей
4. Тест: Регуляризация
5. Тест: Метрики качества
6. Ансамблевые модели
7. Практика по ансамблевым моделям

Неделя 4

1. Обучение без учителя. Методы кластеризации
2. Тест: Кластеризация
3. Методы понижения размерности
4. Тест: Методы понижения размерности
5. Рекомендательные системы
6. Тест: Рекомендательные системы

Неделя 5

1. Основы нейронных сетей
2. Архитектуры нейронных сетей
3. Тест: Архитектуры нейронных сетей
4. Реализация своей нейросети

Неделя 6

1. Курсовой проект