Введение в машинное обучение

На курсе вы последовательно пройдете все этапы работы с данными: от видов задач и их постановки до работы с моделями машинного обучения для минимизации предсказательной ошибки.  Дополнительно рассмотрите фундаментальные основы построения моделей машинного обучения, базовые метрики и наиболее простые модели - линейную и логистическую регрессии.

Кому подойдет этот курс

• Руководителям и менеджерыам
• Разработчикам больших систем
• Научным работникам
• Директорам по маркетингу и продажам

Вы изучите

• Задачи и процесс машинного обучения
• Данные для машинного обучения
• Особенности обучение моделей
• Экспорт и импорт результатов машинного обучения
• Метод максимального правдоподобия
• Линейная регрессия и регуляризация
• Среднеквадратичная ошибка и другие метрики
• Полиномиальная и нелинейная регрессия
• Логистическая регрессия