Машинное обучение: из грязи в Kaggle-князи

На курсе вы познакомитесь со всеми аспектам машинного обучения на Python в решении задач соревнования Kaggle.

Курс состоит из 4 больших частей

1. Введение в машинное обучение
2. Регрессия и предсказание данных
3. Классификация и ансамбли
4. Нейросети и глубокое обучение

Кому подойдет этот курс

• Аналитикам Python, изучающим машинное обучение
• Программистам больших данных
• Исследователям больших данных

Изучаемые темы

• Процесс и модели машинного обучения
• Ансамбли бэггинга, бустинга, стекинга
• Обучение с учителем: 3 больших задачи Kaggle-соревнований
• Линейная и нелинейная регрессия
• Кластеризация и классификация
• Регрессия и предсказание данных
• Распознавание и сегментация изображений