Агрегатор курсов
Программирование Тестирование Дизайн Маркетинг Аналитика Управление
Войти
Udemy

Машинное обучение: классификация и ансамбли на Python

ОНЛАЙН
9 990 ₽
в любое время
Перейти на сайт

Описание

На курсе вы разберете фундаментальные и прикладные подходы к классификации данных с помощью машинного обучения для страхового скоринга Prudential в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата с помощью ансамбля стекинга.

Кому подойдет этот курс

  • Аналитикам Python, изучающим машинное обучение
  • Программистам больших данных
  • Исследователям больших данных

Необходимые знания для прохождения курса

  • Продвинутый Python
  • Основы математической статистики
  • Основы машинного обучения

Изучаемые темы

  • EDA: исследовательский анализ данных
  • Точность, полнота, F1 и каппа метрики
  • Простая кластеризация данных
  • Логистическая регрессия: простая и многоуровневая
  • Метод ближайших соседей: kNN
  • Наивный Байес
  • Метод опорных векторов: SVM
  • Решающие деревья и случайный лес
  • XGBoost и градиентный бустинг
  • CatBoost и LightGBM
  • Ансамбль голосования и стекинга

Отзывы

Отзывов ещё нет — станьте первым.

Похожие курсы

Udemy
"Привет, ЭКСПЕРТ!"- Курс№6. Arduino-робототехника.Часть1
онлайн
бесплатно
в любое время
Udemy
.NET Core Первые шаги
онлайн
1 490 ₽
в любое время
Нетология
1C программирование с нуля: как попасть в востребованную профессию
онлайн
бесплатно
в любое время
менее 1 дня
Мы в соцсетях
ШколамБлогО сервисеОбратная связь
Политика конфиденциальностиПользовательское соглашение